Polymarket交易机器人：从零到自动盈利
Polymarket是一个平台，人们可以在上面对现实世界的结果进行投注，比如选举、体育赛事、资产价格、法律法规等等。该平台运行在Polygon区块链上，并使用USDC，因此一切都透明、快速且基本上免手续费。Polymarket还拥有一些机器人，它们能够抢先发现交易员的错误，并利用这些错误每天进行数千次交易来赚钱。
为什么机器人程序在Polymarket上如此猖獗：
● 开放API，透明的订单簿——机器人可以看到一切
● 极低的手续费，即时结算——利润丰厚的微利差交易真的可行。
● 人类进行了数百万笔交易，其中很多都是……错误的。
这不是机器人广告。这是对从最笨的机器人到赚大钱的人工智能怪兽的详细分析。
1、低级机器人
空投刷取机器人：数量碾压
市场预期会有一笔数额巨大的空投。
空投机器人最大化周转率：反复买卖同一仓位。零成交量，纯粹追求成交量。
机器人选择一个流动性好的市场，以10美元的价格买入YES股票，然后立即以10美元的价格卖出。交易量由此产生。
优点：
● 实际上没有
缺点：
● 没人知道空投的具体条件。
● 平台可能不会将这些交易计入统计。
● 你苦苦追求的东西可能根本不存在。
尖峰检测机器人：捕捉恐慌
这些机器人会寻找价格的剧烈波动，并押注均值回归，即价格会迅速恢复正常。
机器人持续监控价格历史，计算当前价格与近期平均价格的偏差程度。
如果价格上涨过快或下跌过快，机器人会迅速开立相反的交易，押注市场反应过度。
优点：
● 利用少量资金开展工作
● 逻辑很容易理解
● 它以真实的人类情感和错误为食。
缺点：
● 并非所有的市场飙升都是虚假的，有时重大新闻确实会引发市场波动。
● 选错止损点或目标?你会因为手续费而损失金钱。
● 风险管理必须严密，否则只会白白损失惨重。
2、中级机器人层
做市商：价差收集者
通过不断下单买入和卖出来赚钱。
机器人会发布略低于当前价格的买入限价单和略高于当前价格的卖出限价单。当两个限价单都成交时，你就赚到了价差利润。
此外，Polymarket还会奖励您提供流动性。因此，收入翻倍。
优点：
● 收入来源有两个：价差收益+平台奖励
● 在平静、低波动的市场中，收益可能会出人意料地稳定。
● 只要选对了市场，就能奏效。
缺点：
● 要想让利差产生影响，你需要至少1万美元以上的资金。
● 市场走势对你非常不利?你的限价买单在暴跌前刚刚成交。现在你却以极低的价格被套牢了。
● 糟糕的市场行情毁了你一周的行程。
3、高级机器人层级
套利
当互补结果的价格之和小于100%时，就会发生套利。
更复杂的是：关联市场之间的套利(同一事件的不同表述、时间窗口、复合条件)。只要仓位设置正确，无论发生什么，都能确保盈利。
优点：
● 构建正确的套利策略并不关心结果。
● 运行依赖于人类无法快速处理的低效信息。
缺点：
● 套利机器人越多，窗口关闭越快——脂肪越少
● 纸面上看似完美的套利机会，在实际执行时却会因为所需价格的流动性不足而化为乌有。
人工智能机器人
它们不仅关注价格，而且实际上比市场更能准确地估计真实概率。
它们吸收：历史价格、交易量、新闻、链上数据、巨鲸钱包行为，有时甚至包括社会情绪。
模型显示市场预期概率为40%，但实际概率为60%?机器人低买高卖，全天如此。
优点：
● 成功的AI机器人可应用于政治、体育等多个领域，宏观层面上，一个模型即可扩展到数百个市场。
● 可以叠加多个信号源：统计数据、链上数据、新闻推送、行为指标
缺点：
● 你需要：数据管道、基础设施、机器学习技能、金融直觉、风险框架
● 需要资源用于存储、处理、持续再培训、监控和万无一失的风险管理
● 这不是副业，这是创业公司。
4、技术栈(每个机器人都需要的)
● Polymarket API访问
官方文档包含了实时数据和订单提交的所有接口。没有这些接口，一切都无法正常运行。
● Polygon钱包
在Polygon平台上，USDC用于交易。需要一个能够签署交易并使用私钥管理余额的钱包。
● 历史数据存储
机器人需要：价格、成交量、价差、市场元数据。为了实现快速聚合，请使用PostgreSQL或SQL+列式存储组合。
● Python+常规技术栈
用于API请求、异步代码、数据分析、机器学习的库。
5、为什么机器人会赢
● 速度——不带任何情绪，毫不犹豫
● 纪律——他们坚持遵守规章制度。
● 规模——一个机器人就能在你睡觉时监控数千个市场。
● 数据深度——将价格、订单簿、新闻和行为模式整合为手动无法计算的信号。总而言之，在Polymarket上使用交易机器人，是实现自动化收入的强大工具——但前提是，你必须做好风险管理。
